Chalmersstudenter utvecklar AI för att upptäcka andningsproblem hos trubbnosiga hundar

Studenter vid Chalmers i Göteborg har som examensarbete tagit fram en AI-metod som analyserar andningsljud för att avgöra om trubbnosiga hundar lider av BOAS, som rapporterat av SVT. Projektet, lett av Jennie Berndtson och Tim Pagrell, har samlat in ljud från omkring trettio hundar och testats på fem hundar där modellen gav korrekta resultat i samtliga fall.

Ambitionen är att veterinärer i framtiden ska kunna spela in hundens andning och få en automatisk analys via modellen, eventuellt integrerad i en mobilapp, för att underlätta diagnostik och hindra fortsatt skadlig avel. Arbetet har belönats med Bert-Inge Hogsveds pris för entreprenörskap, men handledaren Magnus Karlsteen framhåller att fler data behövs innan metoden kan användas professionellt. Metoden har välkomnats av specialistveterinären Maria Hörnfeldt.

Vad är BOAS?

• BOAS står för Brachycephalic Obstructive Airway Syndrome och är ett samlingsnamn för andningsproblem hos kortskalliga (brakycefala) hundar.
• Drabbade raser inkluderar mops, engelsk och fransk bulldog, bostonterrier och shih tzu.
• Tillståndet kännetecknas av snarkningar eller väsande andning, ofta förvärrat av ansträngning eller värme, och kan i vissa fall åtgärdas kirurgiskt.
• I Sverige bedöms syndromet med RFG (Respiratory Function Grading Scheme) på en tregradig skala för att identifiera kliniska problem och bidra till sundare avel.